当设备像人一样 理解事物时
上下文很重要
当今的语音用户界面在理解上下文方面仍面临困难。大多数自然语言应用依赖于僵化的指令，一旦用户表达不准确，系统就会出现故障。要让语音用户界面达到用户期望的效果，它必须具备全面的上下文理解能力。
Cognition AI 带来理解
认知人工智能是支撑Kardome解决方案和产品的核心技术。它赋予设备前所未有的能力——情境感知能力，使设备能够流畅、自然且即时地理解人类。
再也不用烦恼了
Cognition AI 不仅能识别单词和指令，还能识别说话者并理解其意图。
准确且自然
借助 Cognition AI，语音用户界面不再依赖固定的指令或唤醒词。它能分辨您是在对它说话还是在与他人交谈，仅在必要时激活，并随着对话的展开实时响应，从始至终都能理解上下文。
如今，这意味着语音用户界面终于能够按照人们的预期运行。未来，它将推动人机界面设计领域的语音革命，届时我们与人工智能驱动的设备互动，将如同人与人之间交流般自然。
Cognition AI 赋能型产品
InferLM
Kardome 自主研发的设备端小型大语言模型（LLM）能够直观地推断用户意图。它像人类一样理解上下文，无论说话者是谁、身处何地，或是如何表达。它让人们能够像与他人交谈一样自然地与设备对话，为人工智能理解我们的言语和需求开辟了前所未有的新途径。
VoiceID
一款生物识别语音识别模块，能够以高精度识别已注册的说话人。
觉醒检测
一种多触发引擎，可通过唤醒词、上下文或区域内人员存在来激活设备。
SoundSense
提供环境声音的检测与识别。
有疑问吗？我们为您解答。
什么是认知人工智能？
Kardome Cognition AI 是一套新近推出的语音技术套件（于 2026 年 1 月发布），旨在让语音用户界面（VUI）变得更加“拟人化”。与传统语音助手常受背景噪音或僵化指令的困扰不同，Kardome 的技术专注于让机器能够在嘈杂的真实世界声学环境中理解上下文、意图以及说话者的位置。
与标准语音识别（ASR）相比，Cognition AI 是如何提升语境理解能力的？
与将语音作为孤立文本进行处理的标准ASR引擎不同，Cognition AI整合了一层“情境感知”功能。它将语言数据与空间信息及说话者身份（谁在说话？来自何处？）进行关联。这使得系统能够支持复杂的自然语言查询，并处理标准关键词识别系统无法捕捉到的隐含指令。
该系统如何在多说话者环境中将误接受率（FAR）降至最低？
Cognition AI 采用了先进的定向语音检测算法。通过分析说话者相对于设备的方位及声学特征，该系统能够区分针对界面的指令与背景对话（串音）。这显著降低了误触发率（FAR），并提高了语音用户界面的整体可靠性。
该解决方案是否支持生物特征语音识别？
是的。VoiceID模块支持生物特征说话人识别与验证。该功能使原始设备制造商（OEM）能够通过高精度识别已注册用户，即使在声学条件恶劣的环境下也能提供个性化的用户体验（例如加载特定的驾驶员配置文件或限制对某些功能的访问）。
Cognition AI 能否在边缘设备上与大型语言模型（LLMs）集成？
是的。该解决方案包含InferLM，这是一款专有的轻量级 SLM，专为设备端部署而优化。它能够实现直观的意图推断和自然语言交互，同时避免了基于云的生成式 AI 模型所伴随的延迟和隐私风险。
该架构是为云端部署还是边缘部署设计的？
Cognition AI 专为设备端处理而设计。这确保了极低的响应延迟，并保障了数据主权，因为敏感的生物识别数据和语音录音均在本地进行处理。这种架构有助于制造商在不依赖外部云连接的情况下，满足严格的隐私法规（如 GDPR、CCPA）的要求。