기기가 사람처럼 이해할 때
맥락이 중요합니다
오늘날의 음성 UI는 문맥을 파악하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 대부분의 자연어 처리 애플리케이션은 정형화된 명령어에 의존하고 있으며, 사용자가 명령어를 정확히 말하지 않으면 오류가 발생합니다. 음성 UI가 사용자의 기대에 부응하려면 문맥을 완벽하게 이해할 수 있어야 합니다.
Cognition AI는 이해를 돕습니다
Cognition AI는 Kardome의 솔루션과 제품을 뒷받침하는 핵심 기술입니다. 이 기술은 기기에 이전에는 없었던 ‘상황 인식 능력’을 부여하여, 기기가 사람을 유연하고 자연스럽게, 그리고 즉각적으로 이해할 수 있게 해줍니다.
더 이상 좌절감은 없습니다
Cognition AI는 단순히 단어와 명령어를 인식하는 데 그치지 않습니다. 누가 말하는지 파악하고 그 의도를 이해합니다.
정확하고 자연스러운
Cognition AI를 통해 음성 UI는 정해진 명령어나 깨우기 단어를 기다리지 않습니다. 이 기술은 사용자가 다른 사람과 대화할 때와 자신에게 말할 때를 구분하여, 필요한 순간에만 활성화되고 대화의 흐름에 맞춰 응답하며, 처음부터 끝까지 맥락을 파악합니다.
오늘날 이는 마침내 사람들이 기대하는 대로 작동하는 음성 UI를 의미합니다. 내일에는 인간과 기계의 인터페이스 디자인에 음성 혁명을 일으켜, 우리가 서로 대화하듯 자연스럽게 AI 기반 기기와 소통할 수 있게 될 것입니다.
Cognition AI 지원 제품
InferLM
카도메(Kardome)의 독자적인 온디바이스 소형 모델 LLM은 사용자의 의도를 직관적으로 파악합니다. 이 기술은 누가 말하든, 어디에 있든, 어떤 표현을 쓰든 상관없이 사람처럼 문맥을 이해합니다. 이를 통해 사용자는 마치 사람과 대화하듯 자연스럽게 기기와 소통할 수 있으며, AI가 우리의 말과 의도를 그 어느 때보다 정확하게 이해할 수 있는 길을 열어줍니다.
보이스ID
사전 등록된 화자를 높은 정확도로 식별하는 생체 인식 음성 인식 모듈.
깨어 있음 감지
웨이크 워드, 상황, 또는 구역 내 존재 여부를 기반으로 기기를 작동시키는 다중 트리거 엔진입니다.
사운드센스
주변 소리의 감지 및 식별 기능을 제공합니다.
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Cognition AI란 무엇인가요?
Kardome Cognition AI는 음성 사용자 인터페이스(VUI)를 훨씬 더 “인간과 유사하게” 만들기 위해 설계된, 최근 출시된(2026년 1월) 음성 기술 제품군입니다. 배경 소음이나 경직된 명령어에 종종 어려움을 겪는 기존의 음성 비서와 달리, Kardome의 기술은 복잡하고 실제적인 음향 환경에서도 기계가 문맥, 의도, 화자의 위치를 이해할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다.
Cognition AI는 기존 ASR에 비해 문맥 이해 능력을 어떻게 향상시키나요?
일반적인 ASR 엔진이 음성을 독립된 텍스트로 처리하는 것과 달리, Cognition AI는 “문맥 인식” 기능을 통합하고 있습니다. 이 기술은 언어 데이터를 공간 정보 및 화자 정보(누가 말하고 있는가? 어디서 말하고 있는가?)와 연계합니다. 이를 통해 시스템은 복잡하고 자연스러운 언어 쿼리를 처리할 수 있을 뿐만 아니라, 일반적인 키워드 탐지 시스템이 놓치는 암시적 명령도 처리할 수 있습니다.
이 시스템은 다중 화자 환경에서 오인식률(FAR)을 어떻게 최소화합니까?
Cognition AI는 첨단 지향성 음성 감지 알고리즘을 활용합니다. 이 시스템은 기기에 대한 화자의 방향과 음향 패턴을 분석하여, 인터페이스에 전달하려는 명령과 배경 대화(크로스 토크)를 구분합니다. 이를 통해 의도하지 않은 작동(FAR)을 크게 줄이고 음성 UI의 전반적인 신뢰성을 향상시킵니다.
이 솔루션은 생체 인식 기반 화자 식별 기능을 지원합니까?
네. VoiceID 모듈은 생체 인식 기반의 화자 인식 및 인증 기능을 제공합니다. 이를 통해 OEM 업체들은 까다로운 음향 환경에서도 사전에 등록된 사용자를 높은 정확도로 식별함으로써, 맞춤형 사용자 경험(예: 특정 운전자 프로필 불러오기 또는 특정 기능에 대한 접근 제한)을 제공할 수 있습니다.
Cognition AI는 에지에서 대규모 언어 모델(LLM)과 연동할 수 있나요?
네. 이 솔루션에는 온디바이스 배포에 최적화된 자체 개발 경량 SLM인 InferLM이 포함되어 있습니다. 이를 통해 클라우드 기반 생성형 AI 모델에서 발생하는 지연 시간이나 개인정보 유출 위험 없이 직관적인 의도 추론과 자연어 상호작용이 가능합니다.
이 아키텍처는 클라우드 배포용으로 설계되었나요, 아니면 엣지 배포용으로 설계되었나요?
Cognition AI는 온디바이스 처리를 위해 설계되었습니다. 이를 통해 지연 시간이 극히 짧은 응답 속도를 보장하며, 민감한 생체 인식 데이터와 음성 녹음 자료가 로컬에서 처리되므로 데이터 주권을 확실히 보장합니다. 이러한 아키텍처는 제조업체가 외부 클라우드 연결에 의존하지 않고도 엄격한 개인정보 보호 규정(GDPR, CCPA)을 준수할 수 있도록 지원합니다.