자동차 산업에서 AI의 역할
인공지능(AI)은 CES 2025에서, 특히 자동차 및 교통 분야에서 두드러진 존재감을 드러냈다. 엔비디아(NVIDIA)의 젠슨 황 CEO는 기조 연설에서 AI의 잠재력을 강조하며, AI와 첨단 컴퓨팅 기술이 우리가 차량을 생각하고 설계하는 방식을 어떻게 변화시킬지 설명했다.
이러한 AI 기반 자동차 기술의 급속한 확산은 중요한 의문을 제기한다. 이러한 혁신들이 진정으로 운전자의 안전을 강화하고, 사용자 경험을 간소화하며, 이동 효율을 극대화할 수 있는 것일까, 아니면 그저 눈요기용 기교에 불과한 것일까? AI가 배경 소음과 중복된 대화 속에서도 정확한 음성 인식을 수행하고, 원하는 음성 출처를 정확히 파악함으로써 운전자와 자동차 제조사들이 직면한 현재의 과제를 진정으로 해결할 수 있는 것일까, 아니면 일부 업계 전문가들이 지적하듯 겉치레에 그치는 것일까?
개인적인 일화
예전에는 산타크루즈에서 샌프란시스코까지 76마일을 운전하곤 했는데, 2~3시간이 걸렸습니다. 긴 운전은 지치게 만들었고, 그 결과 피로가 쌓이고 과속 딱지를 끊기도 하며 길을 잃기도 했습니다. 오늘날에도 기술 발전이 이 운전 경험을 개선해주지는 못했습니다.
제 차의 인포테인먼트 시스템은 음성 내비게이션을 위해 아이폰과 연동되지만, 차량에 탑재된 비서 시스템(출시된 지 7년이나 된)은 구식이라 제대로 작동하지 않습니다. 아이폰의 음성 비서인 시리는 종종 제 말을 알아듣지 못하거나 오해하거나 잘못된 결과를 제공해서, 차창 밖으로 휴대폰을 던져버리고 싶을 정도입니다. 마이크와의 거리가 멀고 도로 소음이 심해서 시리가 제 목소리를 제대로 포착하지 못하는 것 같습니다. 언어 모델의 한계로 인해 인포테인먼트 시스템을 수동으로 조작해야 할 때도 있는데, 이는 안전하지 않습니다. 시리가 제 길 안내를 제대로 알아들을 때면 구글 맵스가 대부분 내비게이션을 잘 도와줍니다.
음성 AI의 저조한 성능은 특별한 문제가 아니다
저만 그런 게 아닙니다. 자동차 음성 인식 기술의 문제점은 오랫동안 연구되고 기록되어 왔습니다. 최근 ‘더 오토피안(The Autopian) ’에 실린 기사에 따르면, 이러한 시스템은 반응 속도가 느리고 명령을 잘못 인식하며 기능이 제한적이어서 기존 방식의 조작 방식보다 효율성이 떨어진다고 지적하고 있습니다.
현재 기술에 대한 이러한 불만들을 생각해보면, CES에서 선보인 AI 혁신 기술들이 나와 많은 운전자들이 겪는 문제 중 일부를 해결해 줄 수 있을지 궁금해진다. 어쩌면 그럴지도 모른다.
유망한 AI 기반 기술
CES에서 접한 인공지능 기반 기술 중 일부는 다소 허황되거나 주의를 분산시키는 것처럼 보였습니다. 반면 보쉬(Bosch)의 역주행 경고 시스템이나, 운전자의 주의력을 모니터링하여 피로 관련 사고를 줄이는 시잉 머신즈(Seeing Machines)의 운전자 모니터링 기술처럼 유용해 보이는 기술들도 있었습니다. 또한 BMW의 ‘파노라믹 아이드라이브(Panoramic iDrive)’와 현대모비스의 ‘홀로그래픽 윈드실드 디스플레이’는 운전자에게 정보를 명확하고 안전하게 전달하기 위해 고안되었습니다.
미국 고속도로 안전보험협회(IIHS) 연구원들은 운전자 안전의 핵심은 시각적 디스플레이로 인한 주의 산만을 줄이는 것이라고 말합니다. 그러나 수석 연구원 이안 레이건은 AP 통신과의 인터뷰에서 중요한 정보를 시야 내에 두는 것에는 가능성이 있다고 언급했습니다. 예를 들어, 길 안내를 받기 위해 인포테인먼트 화면을 보려고 고개를 숙이거나 옆으로 돌릴 필요가 없는 경우를 들 수 있습니다. 이는 BMW의 UI/UX 개발 총괄 스테판 두라흐가 AP 통신에 밝힌 내용이기도 합니다. 이 회사의 '파노라믹 아이드라이브(Panoramic iDrive )'의 목표는 주의 산만을 최소화하기 위해 가장 중요한 정보를 차량 앞유리 하단에 투사하는 것이었습니다.
AI 및 음성 비서 관련 과제
하지만 여전히 남아 있는 의문은, 내비게이션, 엔터테인먼트, 앞유리나 대시보드의 정보 표시, 혹은 운전자의 주의력을 유지하기 위해 활용되는 인공지능이 과연 내 음성 비서(휴대폰에 탑재된 것이든 차량에 통합된 것이든)가 내 요청을 듣고, 이해하며, 정확하게 응답할 수 있게 해줄 수 있을지 여부다.
이 기술을 활용하면, 운전 중 위험한 주의 산만 요인이 되는 말을 반복하거나, 큰 소리로 외치거나, 휴대폰을 확인하거나, 차량 인터페이스를 조작할 필요 없이도 이를 수행할 수 있을 것입니다.
저와 동료들이 CES에서 겪은 경험을 바탕으로 볼 때, 그 대답은 ‘아니오’입니다.
저희 엔지니어 한 명이 유명 럭셔리 자동차 브랜드에서 진행한 인기 음성 비서 시연회에 참석했습니다. 시연 중, 해당 비서는 조용한 실내에서 질문에 답하고 맞춤형 응답을 제공했습니다. 하지만 뒷좌석에 앉은 승객들의 말은 알아듣지 못했습니다. 만약 배경 소음이나 대화 소리가 섞여 있었다면 앞좌석 승객들의 말도 제대로 알아들었을까 하는 의문이 듭니다. 이런 경험은 드문 일이 아닙니다.
문제 해결
자동차 제조사(OEM)와 1차 공급업체는 차량용 음성 비서의 음성 인식 성능 저하 및 부정확한 결과 문제를 해결하기 위해, 다양한 환경에서 음성을 이해할 수 있는 첨단 AI 기술 도입을 최우선 과제로 삼아야 합니다. 여기에는 배경 소음이 있거나 여러 사람이 동시에 말하는 상황에서도 명령을 정확하게 해석할 수 있도록 음성 인식 시스템의 선명도와 정확도를 향상시키는 작업이 포함됩니다.
Kardome과 같은 선도적인 AI 기업들과 협력하면, OEM 업체들이 차량 내 다양한 위치에서 나오는 사용자의 음성 입력을 선별하고 분석할 수 있는 강력한 솔루션을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한, 이러한 시스템을 지속적으로 개선하고 실제 주행 환경의 변화에 발맞춰 발전시킬 수 있도록 지속적인 사용자 테스트와 피드백 체계를 구축해야 합니다. 자동차 제조사들은 신뢰성과 사용자 중심 설계에 주력함으로써 소비자의 전반적인 주행 경험과 안전성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
해결책: 공간 청각 AI 기술
다행히도 앞서 언급한 문제들을 해결할 수 있는 방법이 있습니다. 바로Kardome(Kardome)의 공간 청취 AI 기술입니다. 이 혁신적인 음성 AI 솔루션은 상대방이 맨 앞줄에 앉아 있든 세 줄 뒤에 앉아 있든 상관없이, 그 사람의 위치를 파악하고 목소리를 분리해 내며 말 내용을 정확히 이해할 수 있습니다. 올해 CES에서 진행된 차량 내 시연에서 선보인 바와 같이, 음악이 흐르거나 여러 대화가 겹치는 상황에서도 이 기능을 수행할 수 있습니다.
사실이 모든 것을 말해줍니다. 올해 아시아 최대 자동차 제조사 중 한 곳이 Kardome의 솔루션을 자사 차량 수백만 대에 탑재할 예정이며, 이는 Kardome의 기술력을 갖추지 못한 또 다른 유명 기업의 기존 ASR 기술과 결합될 것입니다.
마지막으로
자동차 업계가 AI 기반 기술 발전으로 떠들썩한 가운데, 이러한 기술의 성공 여부는 운전자가 매일 직면하는 문제를 해결할 수 있는 능력에 달려 있습니다. 일부 기술은 안전성 강화와 운전 경험 개선에 있어 유망한 모습을 보이고 있지만, 음성 인식 시스템에 대한 지속적인 불만은 더욱 정교한 솔루션이 필요함을 여실히 보여주고 있습니다.
Kardome(Kardome)의 공간 청각 AI 기술은 단순한 화려한 기능 추가가 아니라, 우리가 차량과 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시킨다는 점을 입증하며 획기적인 발전을 이루었습니다. AI가 계속 발전함에 따라, 기술이 운전 경험을 진정으로 보완하여 더 안전하고 효율적이며, 나아가 조금 더 즐거운 미래를 만들어낼 수 있기를 기대합니다.
